communicologyКоммуникологияCommunicology2311-30652311-3332МАК10.21453/2311-3065-2023-11-2-41-52communicology-333Research ArticleМЕДИАКОММУНИКАЦИИ И ЖУРНАЛИСТИКА (СОЦИОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ)MEDIACOMMUNICATIONS AND JOURNALISM (SOCIOLOGY)Методы выявления фейковой информации в СМИIdentifying and Countering Fake News in Mass MediaМайЕ. С.MayE. S.

Май Елена Сергеевна – советник президента по информационной политике

107031, г. Москва, ул. Петровка, 15 /1.

Elena Sergeevna May– Advisor to the President on Information Policy

107031,  Moscow, Petrovka st., 15/1

elena7may@mail.ruСоюз «Московская торгово-промышленная палата»РоссияMoscow Chamber of Commerce and IndustryRussian Federation2023280620231124152Copyright © Май Е.С., 20232023Май Е.С.May E.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.communicology.ru/jour/article/view/333

Актуальность исследования обусловлена ростом поляризации общественного мнения, вызванной многочисленными противоречивыми сообщениями как в российских, так и в иностранных СМИ по различным темам, начиная от конфликта на Украине, заканчивая статистикой заболеваемости и пропагандой вакцинации в период пандемии. Фейковые новости стали предметом расследований в каналах СМИ и среди популярных блогеров. Целью исследования является выявление методов выявления фейков в СМИ. Автором выполнен обзор российской и иностранной литературы и интернет-контента по теме фейковых новостей, концептуализировано понятие фейковых новостей. На основе изучения практики распространения фейков на примере отдельных событий в истории и в современных медиа, разработана матрица основных каналов и мотивов распространения фейков, а также определены инструменты проверки достоверности публикуемого контента.

   The relevance of the study comes from the growing polarization of public opinion caused by numerous conflicting reports in both Russian and foreign media on various topics, ranging from the conflict in Ukraine to morbidity statistics and promotion of vaccination during the pandemic. Fake news are the subject of investigations in media channels and among popular bloggers. The study is aimed to identify the methods for detecting fakes in the media. Hence, the author provides a review of the Russian and foreign journals and Internet content on the topic and conceptualizes the definition of “fake news”. Based on the study of practical cases of spreading fakes – in history and in modern media – the author provides the matrix of the main channels and motives for the dissemination of fakes and identifies the tools for verifying the authenticity of media content.

фейковые новостифейкпропагандаСМИfake newsfakepropagandamediaReferencesГоловацкая О. Е. (2023). Методологические подходы к изучению искаженной информации // Коммуникология. Том 11. № 1. C. 15-30.Freeze M., Baumgartner M. et al. (2021). Fake Claims of Fake News: Political Misinformation, Warnings, and the Tainted Truth Effect. Political Behavior. V. 43. P. 1433-1465. doi: 10.1007/s11109-020-09597-3Иванищева О. Н. (2018). Фейковые новости как новая форма пропаганды // Человек. Культура. Образование. № 4 (30). С. 104-110.Golovatskaya O. E. (2023). Methodological approaches to the study of distorted information. Communicology. 2023. V. 11. No. 1. P. 15-30 (in Rus.).Казун А. Д. (2020). Так ли страшен фейк? Ложные новости и их роль в современном мире // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. № 4 (158). С. 162-175.Himdi H., Weir G., Assiri F., Al-Barhamtoshy H. (2022). Arabic Fake News Detection Based on Textual Analysis. Аrabian Journal for Science and Engineering. V. 47. P. 10453-10469.Ключникова К. А. (2019). Феномен fake news в современных СМИ США // Век информации. Т. 3. № 3 (8). С. 111-120.Ivanishcheva O. N. (2018). Fake news as a new form of propaganda. Man. Culture. Education. No. 4 (30). P. 104-110 (in Rus.).Кондратьев Р. Я., Миронова Н. Г. (2020). Фейк-новости как инструмент социального управления и объект применения методов информационной безопасности // Современные технологии управления. № 1 (91). С. 6.Kaliyar R., Goswami A., Narang P. (2021). DeepFakE: improving fake news detection using tensor decomposition-based deep neural network. The Journal of Supercomputing. V. 77. P. 1015-1037. doi: 10.1007/s11227-020-03294-yЛарченков В. В. (2018). Ложь против правды: fake news как информационно-политический тренд нашего времени // Военный академический журнал. № 1 (17). С. 68-74.Kazun A. D. (2020). Is fake really that bad? false news and their role in the modern world. Public opinion monitoring: economic and social changes. No. 4 (158). Pp. 162-175 (in Rus.).Манойло А. В. (2019). «Фейковые новости» как угроза национальной безопасности и инструмент информационного управления // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 12. Политические науки. № 2. С. 37-44.Klyuchnikova K.A. (2019). Phenomenon of fake news in modern US media. Century of Information. Vol. 3. No. 3 (8). P. 111-120 (in Rus.).Манойло А. В., Попадюк А. Э. (2020). Зарубежные научные подходы к исследованию “фейковых новостей” в мировой политике // Россия и современный мир. № 2 (107). С. 285-300.Kondratiev R. Y., Mironova N. G. (2020). Fake news as a tool of social management and an object of application of information security methods. Modern management technologies. No. 1 (91). P. 6 (in Rus.).Осипова Т. С. (2020). Технологии противодействия fake news в мировой практике // Меридиан. № 4 (38). С. 30-32.Larchenkov V. V. (2018). Lies against the truth: fake news as an information and political trend of our time. Military academic journal. No. 1 (17). P. 68-74 (in Rus.).Панкеев И. А., Тимофеев А. А. (2020). Тенденции государственного регулирования российских СМИ: правовой аспект // Вопросы теории и практики журналистики. Т. 9. № 2. С. 231-246.Manoilo A. V. (2019). “Fake news” as a threat to national security and an instrument of information management. Vestn. Moscow University Ser. 12. Political sciences. No. 2. P. 37-44 (in Rus.).Царик В. С. (2019) Борьба с “российской дезинформацией” в публичном позиционировании западных институтов: анализ официальных сайтов НАТО и ЕС // Среднерусский вестник общественных наук. Т. 14. № 6. С. 109-125.Manoilo A. V., Popadyuk A. E. (2020). Foreign scientific approaches to the study of “fake news” in world politics. Russia and the modern world. No. 2 (107). P. 285-300 (in Rus.).Freeze M., Baumgartner M. et al. (2021). Fake Claims of Fake News: Political Misinformation, Warnings, and the Tainted Truth Effect. Political Behavior. V. 43. P. 1433-1465. doi: 10.1007/s11109-020-09597-3Martel C., Pennycook G., Rand D. (2020). Reliance on emotion promotes belief in fake news. Cognitive Research: Principles and Implications. V. 5 (1). P. 47. doi: 10.1186/s41235-020-00252-3Himdi H., Weir G., Assiri F., Al-Barhamtoshy H. (2022). Arabic Fake News Detection Based on Textual Analysis. Аrabian Journal for Science and Engineering. V. 47. P. 10453-10469.Osipova T. S. (2020). Technologies for countering fake news in world practice. Meridian. No. 4 (38). P. 30-32 (in Rus.).Kaliyar R., Goswami A., Narang P. (2021). DeepFakE: improving fake news detection using tensor decomposition-based deep neural network. The Journal of Supercomputing. V. 77. P. 1015-1037. doi: 10.1007/s11227-020-03294-yPalani B., Elango S., Viswanathan V. (2022). A multimodal deep learning framework for automatic fake news detection using capsule neural network and BERT. Multimedia Tools and Applications. V. 81. P. 5587-5620.Martel C., Pennycook G., Rand D. (2020). Reliance on emotion promotes belief in fake news. Cognitive Research: Principles and Implications. V. 5 (1). P. 47. doi: 10.1186/s41235-020-00252-3Pankeev I. A., Timofeev A. A. (2020). Trends in State Regulation of Russian Media: Legal Aspect. Issues of Theory and Practice of Journalism. V. 9. No. 2. P. 231-246 (in Rus.).Palani B., Elango S., Viswanathan V. (2022). A multimodal deep learning framework for automatic fake news detection using capsule neural network and BERT. Multimedia Tools and Applications. V. 81. P. 5587-5620.Pehlivanoglu D., Lin T. et al. (2021). The role of analytical reasoning and source credibility on the evaluation of real and fake full-length news articles. Cognitive Research: Principles and Implications. V. 6: 24. doi: 10.1186/s41235-021-00292-3Pehlivanoglu D., Lin T. et al. (2021). The role of analytical reasoning and source credibility on the evaluation of real and fake full-length news articles. Cognitive Research: Principles and Implications. V. 6: 24. doi: 10.1186/s41235-021-00292-3Schnellenbach J. (2018). On the Behavioural Political Economy of Regulating Fake News. ORDO: Jahrbuch für die Ordnung von Wirtschaft und Gesellschaft. V. 68. No. 1. P. 159-178.Schnellenbach J. (2018). On the Behavioural Political Economy of Regulating Fake News. ORDO: Jahrbuch für die Ordnung von Wirtschaft und Gesellschaft. V. 68. No. 1. P. 159-178.Tsarik V. S. (2019) Combating “Russian Disinformation” in the Public Positioning of Western Institutions: An Analysis of the Official NATO and EU Websites. Srednerusskiy Vestnik Sotsial’nykh Nauk. V. 14. No. 6. P. 109-125 (in Rus.).Verstraete M., Bambauer D. E., and Bambauer J. R. (2017). Identifying and Countering Fake News. Arizona Legal Studies Discussion Paper. V. 73 (3). Available at: https://repository.uchastings.edu/hastings_law_journal/vol73/iss3/6Verstraete M., Bambauer D. E., and Bambauer J. R. (2017). Identifying and Countering Fake News. Arizona Legal Studies Discussion Paper. V. 73 (3). Available at: https://repository.uchastings.edu/hastings_law_journal/vol73/iss3/6Winston B. (2020). The Roots of Fake News. 1 st ed. Routledge.Winston B. (2020). The Roots of Fake News. 1 st ed. Routledge.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.