Куманцов Артем Александрович – аспирант кафедры социологии
119571, г. Москва, пр-т Вернадского, д. 76
Kumantsov Artem Aleksandrovich – postgraduate student of Sociological Department
119571, Moscow, Vernadsky av., 76
В статье рассматривается проблема преобразования коммуникативных взаимодействий внутри организаций под воздействием имплементации технологий искусственного интеллекта в управленческий цикл. В силу неотвратимости интеграции ИИ для сохранения конкурентных позиций компании сталкиваются с негативными для внутренней коммуникации последствиями их внедрения, которые не проявлялись ранее в классическом управленческом цикле и потому не осознаны. В ходе работы были изучены эмпирические данные в виде публичных отчетов зарубежных компаний (Amazon, Haier и др.), консалтинговых фирм и профильных исследовательских институтов (McKinsey, Gartner, MIT Sloan и др.) и на их основании выделены некоторые тренды: переход к децентрализированным моделям коммуникации, гибридные форматы взаимодействия, методы геймификации рабочего процесса и применение биометрических технологий для персонализированного взаимодействия. К ключевым сопутствующим рискам автором отнесены алгоритмическая предвзятость к сотрудникам, дегуманизация труда, киберугрозы, культурная фрагментация, конфликты в асинхронной среде, социальная изолированность сотрудников, сокращение рабочих мест, необходимость постоянного совершенствования систем мотивации, контроля и коммуникационных стандартов. Снижение возможных рисков связано с формированием адекватных регуляторных рамок и уточнением корпоративных ценностей, поскольку современное управление приобретает характеристики гибридной дисциплины, ориентированной на синтез технологической эффективности и социальной вовлечённости. В этих условиях от сотрудников различных уровней ожидается не только развитие цифровой грамотности, но и готовность к регулярной переоценке управленческих принципов.
The article considers the issue of the communicative interactions’ transformation within private organizations in response to artificial intelligence integration into the management cycle. Given the inevitability of AI adoption for maintaining competitive advantage, companies confront previously unobserved negative consequences for internal communication, which were absent in traditional management frameworks and thus remain understudied. The relevance of this study stems from the lack of systematic reflection on the implications of AI implementation for organizational communication processes. Consequently, the author attempts to analyze these effects based on existing empirical evidence. The study draws on empirical data from public reports of international corporations (e.g., Amazon, Haier), consulting firms (e.g., McKinsey, Gartner), and specialized research institutions (e.g., MIT Sloan). Several key trends were identified: a shift toward decentralized communication models, hybrid interaction formats, gamification of workflows, and the application of biometric technologies for personalized engagement. The author highlights major associated risks, including: algorithmic bias against employees, dehumanization of labor, cybersecurity threats, cultural fragmentation, asynchronous environments conflicts, social isolation of employees, job cuts, the need for continuous motivation systems, monitoring, and communication standards improvement. Mitigating these effects involves creating adequate regulatory frameworks and clarifying corporate values, as modern management is taking on the characteristics of a hybrid discipline focused on integrating technological efficiency and social engagement. Under these circumstances, employees at various levels are expected not only to develop digital literacy but also to be prepared to regularly reassess management principles.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.