Коданина Анна Львовна – кандидат политических наук, доцент, доцент кафедры журналистики
603000, Нижний Новгород, ул. Большая Покровская, 37
Anna Lvovna Kodanina – Candidate of Political Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Journalism
603000, Nizhny Novgorod, Bolshaya Pokrovskaya Street, 37
Мосина Екатерина Дмитриевна – магистрант кафедры журналистики
603000, Нижний Новгород, ул. Большая Покровская, 37
Ekaterina Dmitrievna Mosina – Master’s student of the Department of Journalism
603000, Nizhny Novgorod, Bolshaya Pokrovskaya Street, 37
Новикова Татьяна Евгеньевна – кандидат философских наук, доцент кафедры журналистики
603000, Нижний Новгород, ул. Большая Покровская, 37
Tatyana Evgenievna Novikova – Candidate of Philosophical Sciences, Associate Professor of the Department of Journalism
603000, Nizhny Novgorod, Bolshaya Pokrovskaya Street, 37
В статье исследуется специфика применения нейрогенеративных технологий в производстве визуального контента, служащего элементом политической медиакоммуникации. Отмечается, что появление синтетических технологий открывает новые перспективы для создания видеоконтента, востребованного в медиапрактике современных отечественных телекомпаний. Авторы выявляют, что генеративный медиаконтент активно используется в качестве инструмента визуализации сложных политических процессов, облегчая их восприятие и предлагая оригинальные способы осмысления политической повестки. Таким образом, синтетический медиаконтент выступает не как замена документального изображения, а как расширенный медиаязык, дополняющий традиционные журналистские жанры и подходы к осмыслению реальности. Эмпирической базой исследования послужили видеоматериалы телеканала RT, как одного из ключевых глобальных медиахолдингов, осваивающих ИИ-технологии и интегрирующих нейрогенеративный контент в политическую медиакоммуникацию. В ходе исследования авторы подтверждают гипотезу о том, что RT использует синтетический медиаконтент не столько для имитации документальной достоверности, сколько для усиления ключевых тезисов, увеличения эмоционального воздействия и структурирования политического повествования. Синтетические элементы выступают инструментами визуализации абстрактных понятий, моделирования гипотетических ситуаций и создания эмоционального резонанса, при этом канал стремится к прозрачности через маркировку синтетического характера размещаемого медиаконтента.
This article examines the specific application of neurogenerative technologies in the production of visual content serving as an element of political media communication. It is noted that the emergence of synthetic technologies opens new prospects for the creation of video content in demand in the media practices of modern Russian television companies. The authors find that generative media content is actively used as a tool for visualizing complex political processes, facilitating their perception and offering original ways of understanding the political agenda. Thus, synthetic media content acts not as a replacement for documentary images, but as an expanded media language, complementing traditional journalistic genres and approaches to understanding reality. The empirical basis for the study was video footage from the RT television channel, one of the key global media holdings mastering AI technologies and integrating neurogenerative content into political media communications. In the course of the study, the authors confirm the hypothesis that RT uses synthetic media content not so much to imitate documentary authenticity, but rather to reinforce key points, increase emotional impact, and structure the political narrative. Synthetic elements serve as tools for visualizing abstract concepts, modeling hypothetical situations, and creating emotional resonance, while the channel strives for transparency by labeling the synthetic nature of the media content it posts.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.