Нейрогенеративные технологии производства видеоконтента: медиаполитический дискурс

В статье исследуется специфика применения нейрогенеративных технологий в производстве визуального контента, служащего элементом политической медиакоммуникации. Отмечается, что появление синтетических технологий открывает новые перспективы для создания видеоконтента, востребованного в медиапрактике современных отечественных телекомпаний. Авторы выявляют, что генеративный медиаконтент активно используется в качестве инструмента визуализации сложных политических процессов, облегчая их восприятие и предлагая оригинальные способы осмысления политической повестки. Таким образом, синтетический медиаконтент выступает не как замена документального изображения, а как расширенный медиаязык, дополняющий традиционные журналистские жанры и подходы к осмыслению реальности. Эмпирической базой исследования послужили видеоматериалы телеканала RT, как одного из ключевых глобальных медиахолдингов, осваивающих ИИ-технологии и интегрирующих нейрогенеративный контент в политическую медиакоммуникацию. В ходе исследования авторы подтверждают гипотезу о том, что RT использует синтетический медиаконтент не столько для имитации документальной достоверности, сколько для усиления ключевых тезисов, увеличения эмоционального воздействия и структурирования политического повествования. Синтетические элементы выступают инструментами визуализации абстрактных понятий, моделирования гипотетических ситуаций и создания эмоционального резонанса, при этом канал стремится к прозрачности через маркировку синтетического  характера размещаемого медиаконтента.

1. Арсентьева А.Д., Николаева М.О. (2022). Роль алгоритмов искусственного интеллекта в распространении и отслеживании деструктивного контента // МЕДИАОбразование: цифровая среда в условиях вынужденной метаморфозы. Сборник материалов VII Международной научно-практической конференции. Челябинск: ЧГУ. С. 556-671.

2. Бейненсон В.А. (2023). Применение генеративных нейросетей в журналистике: проблемы и перспективы // Динамика медиасистем. Т. 3. № 1. С. 352-359.

3. Галяшина Е.И., Никишин В.Д., Богатырев К.М., Пфейфер Е.Г. (2023) Фейковизация как средство информационной войны в интернет-медиа: научно-практическое пособие. М.: Блок-Принт.

4. Горбунова Е.А. (2023). Искусственный этот интеллект в медиапространстве: технические и правовые аспекты // Журнал коммуникационных исследований. № 2. С. 45–52.

5. Давыдов С.Г., Замков А.В., Крашенинникова М.А., Лукина М.М. (2023). Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике // Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика. № 5. С. 84–116.

6. Дугин Е.Я. (2024) Трансформация медиакоммуникации под воздействием цифровых технологий: теоретико-методологический аспект. Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика. № 5. С. 140-151.

7. Зубанова Л.Б. (2022). Искусственный интеллект в этических условиях: непреднамеренная жестокость и конструируемая предвзятость // СМИОбразование: цифровая среда в условиях вынужденной метаморфозы. Сборник материалов VII Международной научно-практической конференции. Челябинск: ЧГУ. С. 577-581

8. Лазуткина Е.В. (2024). Специфика организации обучения в области работы с нейросетями в медиакоммуникациях // Актуальные проблемы региональной журналистики. Ростов-н/Д. С. 197-205.

9. Луговая Е.Д. (2025). Использование нейронных сетей в журналистике для генерации датаконтента // Молодой ученый. № 11 (562). С. 4-6.

10. Морхат П.М. (2017). Искусственный интеллект: правовой взгляд: научная монография. М.: Буки Веди.

11. Федоров В.И. (2025). Интеграция ИИ в медиаплатформы: технологические и социальные аспекты // Информационное общество. № 1. С. 60–67.

12. Шарков Ф.И., Андриянова Т.В. (2025). Медиаинклюзия: генезис, парадигмы и темы//Коммуникология. Т. 13. №4. С. 13-21.

13. Шарков Ф.И., Потапчук В.А., Голушко И.И. (2025). Инновации медиаиндустрии: новые медиа и искусственный интеллект // Коммуникология. Т. 13. No 1. С. 13-24.

14. Marconi F. (2020). Newsmakers: Artificial Intelligence and the Future of Journalism. New York: Columbia University Press. 202 p.

15. O'Neil C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. New York: Crown Publishers. 259 p.